    @inproceedings {morales2022cc,
	title = {Real-time Crowd Counting based on Wearable Ephemeral IDs},
	booktitle = {19th International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT 2022)},
	year = {2022},
	month = {07/2022},
	pages = {249-260},
	publisher = {Scitepress},
	organization = {Scitepress},
	address = {Lisbon},
	abstract = {Crowd Counting is a very interesting problem aiming at counting people typically based on density averages and/or aerial images. This is very useful to prevent crowd crushes, especially on urban environments with high crowd density, or to count people in public demonstrations. In addition, in the last years, it has become of paramount importance for pandemic management. For those reasons, giving users automatic mechanisms to anticipate high risk situations is essential. In this work, we analyze ID-based Crowd Counting, and propose a real-time Crowd Counting system based on the Ephemeral ID broadcast by contact tracing applications on wearable devices. We also performed some simulations that show the accuracy of our system in different situations.
},
	keywords = {Crowd Counting, IDS, Pandemics, privacy, Secure Multiparty computation},
	isbn = {978-989-758-590-6},
	issn = {2184-7711},
	doi = {10.5220/0011327200003283},
	author = {Daniel Morales and Isaac Agudo and Javier Lopez}
}
@inproceedings {NF_RECSI12,
	title = {Sistema Colaborativo de Detecci{\'o}n y Reacci{\'o}n ante Intrusiones basado en Intel vPro},
	booktitle = {XII Reuni{\'o}n Espa{\~n}ola sobre Criptolog{\'\i}a y Seguridad de la Informaci{\'o}n (RECSI 2012)},
	year = {2012},
	month = {Sep 2012},
	pages = {45-50},
	address = {San Sebasti{\'a}n},
	abstract = {<p>En este trabajo proponemos una plataforma para el desarrollo de un sistema colaborativo para la detecci{\'o}n y reacci{\'o}n ante intrusiones, empleando como base las tecnolog{\'\i}as presentes en Intel vPro. La soluci{\'o}n presentada est{\'a} dirigida a solventar la necesidad de implantaci{\'o}n de nuevas tecnolog{\'\i}as que posibiliten la reacci{\'o}n ante ataques, independientemente del sistema operativo usado. Con este fin, en este trabajo abordamos tres puntos fundamentales: la detecci{\'o}n de intrusiones colaborativa, la respuesta autom{\'a}tica de los nodos ante la detecci{\'o}n de una intrusi{\'o}n y el uso de herramientas que posibiliten asegurar la confianza en un nodo. En un sistema colaborativo como el que se propone aqu{\'\i}, un aspecto clave para la seguridad es la protecci{\'o}n de las comunicaciones entre los mecanismos de detecci{\'o}n y reacci{\'o}n frente a intrusiones. La modificaci{\'o}n o el simple acceso a los datos intercambiados por tales sistemas supone un grave riesgo para la seguridad del entorno. Como resultado hemos desarrollado un prototipo preliminar para probar la soluci{\'o}n propuesta en un escenario de ataque real.</p>
},
	keywords = {IDS, Intel vPro, IRS},
	isbn = {978-84-615-9933-2},
	author = {Ana Nieto and Gerardo Fernandez}
}
